GCR-AIXR区域国别虚拟仿真教学实训仿真平台

AI+XR-Based Immersive Simulation Platform for Area and Country Studies Education

一、项目定位与建设目标

本平台依托人工智能（Artificial Intelligence, AI）与扩展现实（Extended Reality, XR）核心技术，面向高校区域国别学科建设与课程改革实践，聚焦“虚拟情境再现 + 国别任务实训 + 跨文化认知提升”，构建沉浸式、交互式、智能化的教学与实训环境。平台旨在突破传统教学中“国别不可达”“语境不可现”“跨文化难体验”的关键瓶颈，服务于新文科背景下的复合型、全球胜任力人才培养。

二、核心功能模块构成

（一）区域国别虚拟仿真情境构建模块

• 多国典型场景建模：基于Unity/Unreal XR引擎，构建多个国家的典型情境，包括政府会晤场所、经济论坛、文化交流场馆、使领馆环境等，实现国别空间的沉浸式还原；

• 历史语境复现：结合重要外交事件、国别转型时期、重大政策节点，支持事件驱动型情境构建，辅助学生理解国别发展脉络；

• XR交互支持：兼容桌面端VR头戴显示设备、触控大屏、CAVE环境，实现多种设备的沉浸互动体验。

韩国街道

印度泰姬陵

泰国

哈萨克斯坦

沙特阿拉伯

欧盟总部

法国街道

美国白宫

联合国大会场

贝尔莱蒙大厦

俄罗斯红场

埃塞俄比亚

非洲联盟大会场

（二）AI智能国别任务生成与指导模块

• 情境任务动态推送：平台根据教学目标、学习者能力与当前仿真进度，智能分配国别任务，如政策简报撰写、文化引介、模拟谈判等；

• 多语种语境提示：支持中、英、俄、法、阿、日、韩等多语种任务界面与语言互动，AI引擎自动提示语义框架与表达风格；

• AI虚拟导师系统：系统内嵌虚拟讲解员或国别指导员，结合任务推进过程进行动态语音引导、情境提示与语用反馈。

（三）跨文化交际能力训练模块

• AI驱动角色对话模拟：内设多国角色（如政府代表、商界人士、媒体记者等），均由AI语义模型驱动，其言语风格、文化习俗、表达方式具备国别特征；

• 非语言行为仿真：支持姿态识别、手势控制、眼神交互等非语言交际训练，辅助学生掌握跨文化互动技巧；

• 文化适应能力评估：平台结合交互表现记录、言语风格转换能力、应对策略分析等多维指标，对学生跨文化适应力进行动态测评。

（四）智能问答与知识辅助系统

• 国别知识图谱嵌入：集成国家/地区相关的政治制度、经济结构、对外政策、宗教文化等多维知识图谱，为仿真任务提供背景知识支持；

• AI问答引擎：学生在实训中可随时呼叫智能问答助手，获取关于特定国家政策、文化禁忌、地缘关系的即时解释；

• 数据增强机制：系统支持对接主流国别数据源（如CIA Factbook、World Bank、IMF、联合国数据库等）进行实时更新。

（五）教学反馈与个性化发展模块

• 学习轨迹可视化：记录学生在每个国别任务中的操作路径、语言输出、策略选择与交互频率，生成学习行为图谱；

• 任务表现智能评估：基于AI评分机制，从内容准确性、语言规范性、交际效果等维度生成任务评分与文字反馈；

• 能力画像建构与推荐：平台据学习记录构建学生能力模型，个性化推荐适合的国别任务与提升路径，实现“人—任务—资源”精准匹配。

三、技术特点与平台优势

四、典型应用场景

本科生导论类课程：《区域国别研究导论》《中东问题概论》《世界地理与文化》

研究生实践型课程：《外交语言实训》《跨文化案例研讨》《国别调研模拟》

跨学科融合课程：语言+区域、经济+国别、政治+地缘、传媒+文化传播

竞赛/竞岗类训练：模拟联合国大会、国别信息简报赛、外交口译实战演练等

五、建设成效预期

• 构建系统化、模块化、可拓展的国别实训课程体系，促进课程改革与思政育人融合；

• 推进“AI+教育”的深度融合，服务区域国别研究专业的实践教学、能力评估与科研转化；

• 构建以“虚拟仿真—智能反馈—能力提升”为核心的新型教学范式，助力人才培养从“知识传授型”向“能力建构型”转变。